原帖内容提示：蹲坑沉思：数字世界的通货膨胀

感觉网络流量已经完整经历过一轮很明显的“通货膨胀”。

刚能用手机上网的时候，流量还是按 KB 算的，后来慢慢变成 MB，再变成 GB。本科的时候校园网一个月有 20G 免费流量，当时感觉已经够用。现在再看，我光 VPN 一个月就能跑掉 100 多 GB，还没算那些不经过 VPN 的国内流量。

这种“通胀”其实不只是数据量变大这么简单。单位流量越来越便宜，网络基础设施越来越强，用户需求越来越高，默认质量标准也越来越高。以前 480p 算高画质，现在 1080p 都嫌糊；以前网页主要是文字和小图，现在短视频、直播、云同步、视频会议、游戏更新都在持续吃流量。

而且这些因素之间很难说谁是因谁是果，更像一张互相强化的网。

带宽变便宜了，开发者就没那么在意节省流量；软件和内容变得越来越重，又会推动用户去买更快的网络和更大的套餐。网络更快以后，产品又敢默认塞更高清的图片、更大的资源、更频繁的同步。用户逐渐习惯这些体验以后，又会把它们当成新的最低标准。

甚至连人的心理计量单位都会变。以前下载几十 MB 都会想一下要不要等 Wi-Fi，现在几个 GB 的更新很多时候连看都懒得看。现代人看到当年一个月30MB的流量套餐会觉得：这也叫流量？

我感觉 token 现在正在经历很像的过程，只不过还处在比较早期。

刚有 LLM 的时候，上下文只有几千 token，token 也贵，大家会认真压 prompt、截断历史、想办法少传一点东西。现在几十万、上百万 token 的上下文已经开始出现，API 计价单位也普遍变成了每百万 token。

接下来大概也会出现类似的循环：推理越来越便宜，上下文越来越长，开发者就越来越敢“挥霍” token；模型能吃更多上下文以后，用户又会开始习惯直接塞整份代码库、整本书、完整聊天记录；Agent 再进一步，把一次用户请求变成几十次甚至几百次模型调用。

最后需求会反过来继续推动更便宜的推理、更大的上下文和更高的吞吐。

所以现在看 100 万 token 还觉得是个很大的数字，但它可能只是当年的 20G 流量。

再过几年，说不定大家看到 100 万 token 的上下文，只会觉得：这也叫上下文？